Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. «Нет слов, одни эмоции». Минчанка искала того, кто нашел и вернул ее кошелек, а тот вдруг объявился сам и через милицию требует награду
  2. «Южные и восточные районы рискуют стать непригодными для жизни в ближайшие 10 лет». Ученый — о том, как спасти водоемы от обмеления
  3. «Не стоит делать вид, что мы все — Там и Здесь — вместе и заодно». Большое интервью с одним из самых популярных беларусских писателей
  4. Минчане обсуждают отмену продажи талонов у водителей с 1 сентября. «Минсктранс» прокомментировал ситуацию
  5. Для водителей этой осенью собираются ввести новшество
  6. Беларуска по просьбе сына продала за 100 рублей просроченный на семь лет «Киндер». Покупательница показала, какая в нем была игрушка
  7. Беларуска принесла в банк «безупречную фальшивку»
  8. В России князя Дмитрия Донского (чьи мощи нашли недавно) считают святым. Рассказываем, чем в реальности он отличился
  9. «Никак не могли выяснить причину». Купившая Belgee беларуска рассказала в Threads о проблеме, с которой столкнулась — многим откликнулось
  10. «Пафосное говно». Беларуска показала в Threads полученную «бацькаву кашулю» — там быстро придумали более полезные семьям подарки
  11. У украинцев спросили об отношении к Лукашенко, Беларуси и беларусам. Вот результаты
  12. В Минске создают гигантскую сеть видеонаблюдения во дворах — на 20 тысяч камер. За чем они будут следить
  13. Келлог рассказал, зачем США начали переговоры с Лукашенко
  14. На границе Беларуси и РФ снова закрывали пункт пропуска «Красный Камень». «Зеркало» узнало, что случилось


Исследователи из Мельбурнского королевского технического института (RMIT) разработали приложение для смартфонов на основе ИИ, которое помогает быстро диагностировать инсульты. Инструмент с точностью 82% дополнит традиционные тесты для экспресс-диагностики пациента врачами скорой помощи, пишет «Хайтек».

Фото: Seamus Daniel, RMIT University
Фото: Seamus Daniel, RMIT University

Приложение использует технологию распознавания лиц для обнаружения инсульта путем анализа симметрии лица и определенных движений мышц. Система FACS — кодирования движений мимических мышц, разработанная в 1970-х годах — классифицирует движения лица по сокращению или расслаблению его мышц, предоставляя подробную основу для анализа выражений лица.

«Одним из ключевых параметров, влияющих на людей, перенесших инсульт, является то, что их лицевые мышцы обычно становятся односторонними, поэтому одна сторона лица ведет себя иначе, чем другая. У нас есть инструменты ИИ и обработки изображений, которые могут определить, есть ли какие-либо изменения в асимметрии улыбки — это ключ к обнаружению в нашем случае», — рассказал соавтор исследования Гильерме Камарго де Оливейра.

Инсульты происходят, когда кровоснабжение части мозга прерывается или уменьшается, что препятствует поступлению кислорода и питательных веществ в мозговую ткань. Несколько минут задержки лечения могут привести к необратимому повреждению клеток мозга. При этом почти 13% инсультов остаются незамеченными в отделениях скорой помощи и больницах.

Исследователи полагают, что использование приложения, установленного на смартфон, вместе с традиционными средствами диагностики поможет врачам скорой помощи быстро определить пациента, который перенес инсульт, заранее сообщить об этом в больницу, чтобы подготовить лечение.