Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Одного называют другом Лукашенко, а другого — «кошельком». ЕС снял санкции с двух бизнесменов
  2. Правда ли, что покупка квартиры — выгодное вложение, чтобы иметь дополнительный доход в старости? Спросили у экономистки
  3. Маму маленькой Ксюши, которая недавно получила укол от СМА, лишили родительских прав
  4. «С нас хватит». Зеленский заявил, что Украина снова будет бить по российским НПЗ
  5. Гомельчанин не мог получить паспорт из-за проблемы с именами Нона и Лариса
  6. В Беларуси перестал работать еще один сервис «Яндекса»
  7. «Билетный рынок — выжженное поле». Как невестка Лукашенко и Дмитрий Басков добились продажи kvitki.by государству
  8. Лукашенко пообещал разобраться с искусственным интеллектом
  9. «Моя внешность — как у хоккеиста, психика — как у солдата после окопных боев». Экс-узник Юшкевич написал первый пост после 5,5 лет тюрьмы
  10. В Минтруда объяснили, почему решили пересмотреть детские пособия. Дело в возрасте матерей
  11. Лукашенко уволил генерал-майора милиции и назначил новых замминистра обороны и первого заместителя начальника Генштаба
  12. «Яндекс Такси» временно приостановил подключение новых перевозчиков в Беларуси
  13. Нашли погибшим минчанина, который пропал в конце сентября
  14. «Кто куда-то убегал — побежите обратно». Что говорят беларусские таксисты о «Яндексе» после ударов ВСУ


/

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает делать привычные блюда более полезными и при этом дешевле. Для этого ИИ предлагает заменить всего один-три ингредиента в рецепте, пишет MedicalXpress.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash

Авторы работы отмечают, что большинство рекомендаций по здоровому питанию слишком сложны для повседневной жизни. Людям часто предлагают полностью менять рацион, из-за чего многие быстро отказываются от новых привычек.

Чтобы решить эту проблему, ученые проанализировали более 135 тысяч приемов пищи, которые фиксировали свыше 55 тысяч американцев в рамках проекта What We Eat in America. На основе этих данных ИИ изучил типичные варианты завтраков, обедов и ужинов.

После этого исследователи обучили модель генерировать реалистичные блюда, похожие на те, что люди обычно едят, но ближе к рекомендациям Министерства сельского хозяйства США.

Затем система начала предлагать минимальные изменения — например, заменить отдельные ингредиенты или скорректировать порции. Чаще всего ИИ советовал добавлять овощи и бобовые, а также заменять сильно обработанные или слишком соленые продукты.

По данным исследования, блюда, созданные ИИ, оказались на 47% ближе к рекомендованным нормам питания. А простая замена одного-трех ингредиентов дополнительно улучшала качество рациона примерно на 10%.

При этом стоимость еды снижалась сразу на 22−34%.

Исследователи сравнили свою модель с обычной универсальной версией GPT-4o. Специализированная система лучше справлялась с созданием сбалансированных блюд по содержанию белков, жиров и углеводов.

Авторы подчеркивают, что пока исследование проводилось только в цифровой среде — рекомендации еще не тестировали на реальных пользователях. Однако они считают, что подобные технологии могут использоваться в приложениях для питания и государственных программах по профилактике заболеваний.

По мнению ученых, главный вывод исследования в том, что здоровое питание не обязательно требует полного отказа от любимой еды. Иногда достаточно нескольких небольших замен, чтобы сделать рацион полезнее и доступнее по цене.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Digital Health.